Deep Fake bideoak: teknologia, aplikazioak eta mugak

Deep Fake-ren bideo bat egiteko bi bideo behar dira, bata ordeztu nahi den pertsonarentzat eta bestea ordeztutako pertsonarentzat.

Deep Fake bat sortzeko prozesu automatikoa Inteligentzia Artifizialean oinarritutako Adbersarioko Sare Generatiboa (GaN) erabiltzean datza, aurpegietako milioika irudirekin entrenatua. Sare neuronal honetan 2 bideoen aurpegiak trebatzen dira, iterazio bakoitzeko doikuntzak eginez. Sarean zati sortzailea eta aurkaritzakoa daude. Generatiboak Deep Fake sortzen du eta aurkariak aurpegi hori fake edo erreala den erabakitzen du. Sistema aurkaria sortzaileak engainatzen duenean, aurpegia fotogramaz fotograma ordeztuko da bideoan.

Deep Fake-ren emaitzak normalean akats txikiak izaten dituenez, fotograma bakoitzeko argazki-ukituak egiteko teknikak aplikatzen dira.

Inplikazio etikoak eta erantzukizuna. Desinformatzeko arriskua

Deep Fake-ra bideratutako teknologiekin, dela bideoak edo audioak sortzeko, kontu handia izan behar da aplikazioei ematen dieten errealismoarekin. Teknologia egunetik egunera aurreratuago dago eta emaitza errealagoak lortzen dira; beraz, desinformatzeko, nahasteko eta behar ez bezala ordezteko arriskua handitu egiten da.

Vicomtech-ek aurrerapen teknologikoek eskaintzen dituzten aukerak aprobetxatzearen alde egiten du, baina beti arreta berezia jarri behar da aurrerapen teknologikoez egiten den erabileran, eta kasu zehatz honetan, sortutako Deep Fake bideoez. Ez da gauza bera publizitate-kanpaina baterako bideo bat sortzea edo herritar guztiengan eragin handia izan dezaketen mezu jakin batzuk transmititzen dituen pertsona publiko baten bideo bat sortzea.

Hala ere, uste dugu beste tresna bat dela orain dela urte batzuetatik bizitzen ari garen aldaketa batean, eta egokitu egin behar dela. Vicomtech-en, Deep Fake bideoentzako edo ahotsentzako garapen-proposamen bat sortzen denean, gure kode etikoa aplikatzen dugu, eta arretaz aztertzen ditugu eskaeraren jatorria, aplikazioa zein sektoreri zuzentzen zaion eta hura ezartzearen ondorioak.

Berez teknologien garapenak mugarik ez badu ere, badauzkate, eta oso ondo aztertu beharreko gaia da, teknologia horien aplikazio zehatzak eta transferentzia-eremua. Bide argi bat espiritu kritikoan eta erregulazioan heztearen aldeko apustua da, bideo bat benetakoa den edo ez identifikatzen duten adimen artifizialeko tresnekin konbinatuz.

Vicomtech-ek, halaber, mota horretako tresnen ikerketa eta garapena bultzatzen du, bideoak aztertzen eta haien jatorria eta egiazkotasuna baliozkotzen laguntzeko, argitaratu aurretik, beharrezkoa denean.

Deep Fake bideoen merkatu-aukerak eta etorkizuneko aplikazioak

Bi merkatu-alderdi daude horrelako soluzioetarako. Alde batetik, publizitate-kanpainen eta, oro har, marketin-kanpainen euskarri diren eduki digitalak eskatzen dira. Bigarrenik, komunikazio korporatiboaren estrategiak daude. Oro har, aplikazio berriak garatzea eskatzen da, eduki teknologiko handia dutenak, animazioarekin edo animaziorik gabe, eta xede-publikoari eragiten diotenak.

Teknologiak urte asko daramatza komunikazioen automatizazio-balantze on bat bilatzen laguntzen, pertsonalizazio-maila handia mantentzen, eta oraindik bide luzea dago egiteko. Adibidez, gaur egun hitz egiten edo idazten dizkiguten "software-botetako" askok, etorkizun hurbilean, seguruenik, "Aurpegi" propioa izango dute.

Aurkezten ari garen hirugarren aplikazioa pribatutasunarekin lotuta dago, hau da, teknologia erabiltzea foro jakin batzuetan pertsonen pribatutasuna zaintzeko.

Argi dago errealismoa areagotu egingo dela eta teknologia gero eta eskuragarriago egongo dela merkatuan, eta horrek aplikazio-aukerak ugaritzen lagunduko du.

Vicomtech-en, X-Rey podcast-erako Francoren ahots sintetikoa sortu ondoren, teknologia horiek aplikatzeko era askotako eskaerak jasotzen ari dira; adibidez, ahotsa hondatzea dakarten gaixotasunak dituzten pertsonenak, etorkizunean beren maiteekin egungo ahotsarekin komunikatu ahal izango direla ziurtatu nahi dutenak. Horrek teknologia horiek xede dituzten aplikazio eta sektoreen tamaina eta ugaritasunaren ideia ematen du.

Deep Fake bat detektatzeko aholku batzuk

Jarraian, Deep Fake bat detektatzeko zenbait aholku praktiko emango ditugu.

• Aurpegi-adierazpenak: aurpegi-adierazpen naturalak al dira? Ezpainak behar bezala mugitzen dira ahotsarekin koordinatuta? Masailak behar bezala deformatzen dira? Bekokiko zimurrak aurpegiko adierazpenen arabera mugitzen dira?
• Itzalak: begietan eta bekainetan, sortze-sistemak patroiak dituzten aurpegiak sortzen ditu, baina ez da gai itzal bat zertan datzan ulertzeko; beraz, anomalia horiek agerian geratzen dira norbera finkatzen bada.
• Betaurrekoak: betaurrekoen islak, askotan, distira batzuk sortzen ditu irudian, eta, ondorioz, emaitza ez da naturala.
• Begiak kliskatzea: pertsonak, batez beste, 20 aldiz kliskatzen du minutuko, Deepfakes sortzeko algoritmoan, eta hori ez da kontuan hartzen.