Adimen Artifizialean oinarritutako belaunaldi berriko ikerketa tresnen erabilera segurtasun indarrentzat

Big Datari adimen artifizialeko metodoak aplikatzeak garai berri bat markatzen du poliziaren lanean, eta Legea Aplikatzeko Agentzien (LEA) gaitasun operatiboak handitzen ditu krimenaren borrokan eta iragarpenean, ikerketa arlo ugaritan, hala nola haurren sexu esplotazioaren aurkako borrokan (CSE), terrorismoan, ziberdelinkuentzian eta espazio publikoen babesean.

Gaur egun, etorkizun handiko soluzio eta tresna teknologikoak garatzen ari dira EBk finantzatutako I+G proiektuen esparruan, maila nazionalean, 6-7 heldutasun teknologikoko mailetara iritsiz (TRL), eta hainbat ikerketa eremutan aplikatuz.

Aldez aurreko eta abian dauden I+G proiektuetan oinarrituta (AIDA, DANTE, GRACE, STARLIGHT), EMPOWER proiektuaren helburu nagusia da AAk bultzatutako tresnetan oinarritutako soluzio berritzaileak hartzea sustatzea, LEAk ikerketa esparru horietan dituen gaitasunak hobetu ahal izateko.

Horretarako, EMPOWERek guztira 8 ikerketa-tresnaren proba pilotuak egingo ditu irudi/bideo, ahots/testu eta ikaskuntza federatuaren eremuetan, 5 estatu kidetako (Grezia, Irlanda, Italia, Portugal eta Espainia) 10 bazkideko partzuergo batek koordinatutako ekintza batean, segurtasunean eta legearen aplikazioan I+G komunitatearen ordezkariak:

• 2 LEA: Barne Ministerioa - Polizia Nazionala (MIR-PN) eta Polizia Judiziala (PJ)
• 6 enpresa eta ETE: ENG, HERTA, ICTLC, TGO, TREBE eta VOI
• Ikerketa teknologikoko 2 erakunde (RTO): CERTH eta VICOM

Proiektuaren emaitza gisa, 8 tresnek TRL 8 bat lortuko dute, MIR-PNk eta PJk ingurune errealetan operatibo diren datu multzoekin probatu ondoren.

Tresna horiek eskuragarri egongo dira parte hartzen ez duten beste LEA batzuentzat, biltegi irekien eta lizentzien eskemen bidez, funtsezko eragileekin koordinatuta, hala nola Europol, EACTDA, ENFSI, EuCB eta CERIS.

Azkenik, zabal zabalduko dira:

• Datu multzo anonimizatuak
• Prestakuntza-beharren azterketa
• Prestakuntza-materialak
• Eta gomendio batzuk:

                i) Datuen elkarreragingarritasuna eta estandarizazioa,
               ii) LEAk erabilitako AA tresnen fidagarritasuna, eta
              iii) LEAk AAn oinarritutako soluzio berrietarako berrikuntza hartzeko ereduak.