BIG data proiektuetarako eta in silico saiakuntzetarako erradiologia kognitiboa

Erradiologiako sailek urteetan eskuratutako irudi-azterketen datu-base handiak dituzte, baina aukera izugarria dago irudi eta txosten horiek eskala handian antolatzeko eta ustiatzeko, adibidez, saiakuntza klinikoak garatzeko. Adelaide, Eurostars finantzazioa duen erradiologia kognitiboko proiektua da, eta Cetir, Medexprim eta Vicomtech-ek garatzen dute. Haren helburua irudiak eta lotutako datu klinikoak bilatzeko, erauzteko, anonimizatzeko eta etiketatzeko gaitasunak hobetuko dituen irtenbide bat ematea da.
Esparru horretan, Vicomtech-ek bere esperientzia ematen du irudi medikoak prozesatzen, ikaskuntza sakoneko algoritmoak garatzen lagunduz, Ia erabiliz irudi medikoetan egiturak sailkatu eta detektatzeko. Txosten erradiologikoen meatzaritzari dagokionez, Vicomtech-ek hizkuntza naturalaren eta testu klinikoei aplikatutako machine learningaren prozesaketan ere parte hartzen du. Irudi eta erreportazio erradiologikoen analisiak aukera ematen du, automatikoki, irudiaren edukiari eta patologiei buruzko etiketa garrantzitsuak sortzeko. Etiketa horiek bilaketa-tresnan sartu dira, eta azterketa erradiologikoetatik datu-base eraginkorragoak eta fokuratuagoak ateratzea eta sortzea errazten dute. ADELAIDE soluzioak irudi-biomarkatzaile berriak aurkitzea eta medikuntza pertsonalizaturantz aurrera egitea ahalbidetzen du.