Ibigailu eletriko eta konektatuaren fabrika adimendunak garatzeko AAko ikerketa (PERTE SEAT-PP108)
PERTE-SEAT
Iraupena:
01.07.2022 - 30.11.2025
"Adimen Artifizialaren Ikerketa ibilgailu elektriko eta konektatuaren lantegi adimendunak garatzeko (PERTE SEAT-PP108)" proiektuaren helburua izan da adimen artifizialean (AA) oinarritutako metodologia berriak sortzea, etorkizuneko ibilgailu elektrikoaren balio katea osatzen duten OEMen eta Tierren lantegi adimendunen lehiakortasuna eta efizientzia handitzeko.
Oparotasun hori lortzeko, ZYLK.NET, Vicomtech Fundazioa, Azterlan Fundazioa, WIP Industria Proiektuak, Kaptura Intelligence, Kapture eta Gestamp Abrera partzuergoek industria prozesuak teknologia digital aurreratuen bidez eraldatzera bideratutako ikerketa multzo koordinatu bat garatu dute. Baterako lanari esker, AAren hainbat esparru eta haren aplikazio industriala landu ahal izan dira, datua sortzetik automatizazio adimendunera eta prozesuen kontrolera arteko ikuspegi integral bati jarraituz.
Lortu nahi diren helburu espezifikoen artean daude:
Adimen Artifizial Esplikagarriko (XAI) teknikak aplikatzea industria negozioari ezagutza baliagarria emango dioten eredu interpretagarriak garatzeko, datuetan oinarritutako konfiantza eta erabakiak hartzea erraztuz.
Ereduak modu deszentralizatuan entrenatzea, ezagutza transferitzeko eta ikaskuntza erdisuperbitua egiteko metodoak erabiliz, etiketatutako datuen mendekotasuna murrizteko eta sistemen moldagarritasuna hobetzeko.
Osagai estastiko handia duten seinaleak edo informazio-iturriak (hala nola eskaria, prezioak edo eragiketa-baldintzak) integratzeko gai diren iragarpen-metodo berriak garatzea eta horiek kanpoko datuekin osatzea, ereduen fidagarritasuna handitzeko.
Errefortzu bidezko ikaskuntza sistemak diseinatzea, lantegiko ekoizpen prozesuen optimizazio malgua eta moldagarria ahalbidetzeko, dinamikoki testuinguruaren edo eskariaren aldaketetara egokituta.
Fidagarritasun eta doitasun handieneko soluzio adimendunak sortzea, Deep Learningeko berrietan eta analisi bolumetrikoko algoritmoetan oinarrituta, industria ingurune konplexuetan erakundeak eta gertaerak denbora errealean detektatzera bideratuta.
Industria segurtasuneko inguruneetarako AA arkitektura berriak ikertzea, 2D eta 3D datuen atzipena eta tratamendua ikaskuntza sakoneko ereduekin eta analisi bolmetrikoko teknikekin konbinatuz, lan ingurune seguruagoak eta automatizatuagoak sortzeko helburuarekin.
Gainazal porotsuaren kontzeptu berri bat garatzea, goi presioko aluminioa injektatzeko moldeetan hutsaren kudeaketa adimendunean aitzindaria, kalitate eta soldagarritasun handiko osagai metalikoak lortu ahal izateko.
"Zero akats" paradigmarantz prozesatzeko gaitasuna handitzea, batez ere ondorengo soldadura eragiketetan, ekoizpen parametroen digitalizazio eta monitorizazio aurreratuaren bidez.
Piezen eta multzoen fluxua optimizatzeko 4.0 sistemak ikertzea, hornikuntza eta banaketa katearen barruan analitika aurreratua eta prozesuen automatizazioa txertatuz.
Kargatzeko eta deskargatzeko prozesuak automatizatzea, simulazio digitaleko sistema batean integratutako datuak eskuratzeko metodo berri baten bidez, eragiketen kontrol adimenduna eta trazabilitate osoa ahalbidetzeko.
Proiektuaren garapenari esker, proposatutako helburuak arrakastaz lortu ahal izan dira, eta ezagutza zientifiko eta teknologiko berria sortu da manufaktura-industriari aplikatutako adimen artifizialaren esparruan. TRL 3 heldutasun teknologikoko mailatik TRL 4 mailaraino aurrera egitea lortu da, soluzioak laborategiko inguruneetan baliozkotuz eta haien bideragarritasun tonikoa eta ibilgailu elektrikoaren ekoizpen lerroetara aldatzeko duten potentziala erakutsiz.
"Ibilgailu elektriko eta konektatuaren lantegi adimendunak garatzeko Adimen Artifizialaren Ikerketa (PERTE SEAT-PP108)" proiektua bost lan paketetan egituratu da, parte hartzen duten sei bazkideen I+G jarduerak biltzen dituztenak, adimen artifizialeko ezagutza sortzetik hasi eta benetako industria inguruneetan baliozkotzeraino.
1. AA banatua eta ereduen azalgarritasuna (PT1)
2. Prozesuen iragarpen eta optimizazio malgua (PT2)
3. Deep Learningen oinarritutako detekzio eta segurtasun industrialeko sistemak (PT3)
4. Aluminioa injektatzeko huts-kontroleko eta fabrikazioko prozesuak digitalizatzea (PT4)
5. Kontzeptu integratuaren baliozkotzea eta proba (PT5)
Proiektuak eskaera fasean zehaztutako helburu zientifiko eta tekniko guztiak lortu ditu, garatutako soluzioen bideragarritasun teknikoa eta eskalatze industrialerako duten potentziala berretsiz.
Azaltzeko moduko AA teknologiak, ikaskuntza banatua, errefortzu bidezko optimizazioa, hutsaren digitalizazioa eta prozesu industrialen kontrol prediktiboa laborategiaren ingurunean baliozkotu dira (TRL4), aurreikusitako mugarriak betez eta hasierako plangintzarekiko desbideratze esanguratsurik gabe.
Partzuergoak oinarri teknologiko sendoa finkatu du, ibilgailu elektriko eta konektatuaren balio katean lantegi adimendunak, jasangarriak eta lehiakorrak ezartzera bideratutako garapen esperimentaleko faseetarantz aurrera egitea ahalbidetuko duena.
Zure hurrengo proiekturako kide bila zabiltza? Idatz iezaguzu, laguntzeko irrikan gaude.


