TrustwortHyan oinarritutako AI-a. Eszena eta mugimendu aurreikuspen eta ekintzak

Konektatutako automobil-mugikortasuneko eta mugikortasun kooperatiboko soluzioak adimen artifizial berritzaileari (IA) esker sortu dira. Adimen hori datu kopuru itzelekin entrenatu daiteke, baldintza jakin batzuetan giza errendimendua baino errendimendu handiagoko gidatze-funtzioak sortzeko. IAren aldeko lasterketak hardware- eta software-markoak sortzen jarraitzen du datu erreal eta sintetikoen multzo are handiagoak kudeatu eta prozesatzeko, IAren eredu gero eta zehatzagoak entrenatzeko.
Hala ere, IA oraindik ez da aztertu neurri handi batean azalgarritasunari (ereduaren funtzionamenduaren interpretagarritasuna), pribatutasunari (datu sentikorren esposizioa), etikari (alborapenak eta nahi ez diren jokabideak) eta erantzukizunari (IAren emaitzen erantzukizunak) dagokienez. Ezaugarri horiek IA fidagarriaren oinarriak ezarriko dituzte, IAren funtzionamendua ulertzeko eta konfiantza osoa izateko paradigma berri gisa, eta, aldi berean, haren gaitasun guztiak aprobetxatuko dira gizartearen onurarako.
AITHENAk IA esplikagarri bat (XAI) ezartzen lagunduko du CCAMen garapen- eta proba-esparruetan, IAren hiru zutabe nagusiak ikertuz: datuak (datu errealen/sintetikoen kudeaketa), ereduak (datuen fusioa, IAren ikuspegi hibridoak) eta probak (XiL konfigurazio fisiko/birtualak MLOps eskalagarriekin).
Gizakian oinarritutako metodologia bat sortuko da, erabiltzaileek CCAM aplikazioetan identifikatutako beharretatik abiatuta IA fidagarriak diren dimentsioak deribatzeko. AITHENAk berrikuntzak egingo ditu XAIri buruzko errendimenduko funtsezko adierazleen (KPI) multzo bat eta dimentsio horien arteko konpentsazioak aztertzeko analisi bat proposatuz.

Erakusleek AITHENA metodologia erakutsiko dute erabilera kritikoko lau kasutan: pertzepzioa (zer hautematen duen IAk eta zergatik), egoeraren kontzientzia (zer ulertzen duen IAk egungo gidatze-inguruneari buruz, gidariaren egoera barne), erabakia (zergatik hartzen den erabaki jakin bat) eta trafikoaren kudeaketa (nola elkarreragiten duten garraio mailako aplikazioek ibilgailu mailan jarduten duten IArako gaitutako sistemekin).
Sortutako datuak eta tresnak datuak trukatzeko Europako ekimenen bidez jarriko dira eskuragarri (OpenData eta OpenTools), CCAMentzako IA fidagarriari buruzko ikerketa sustatzeko.