Ikertzailea – Datuen Ingeniaritza eta DevOP osasun-arlorako (Donosti/Bilbo)
- Egoitza guztiak
Investigador/a – Ingeniería de datos y DevOP para el ámbito sanitario
Datu-ingeniaritzan, softwarearen garapenean eta informazioaren teknologien operazioetan (DevOPs) esperimentua duen pertsona baten bila gabiltza gure Donostiko, zein Bilboko egoitzetan sar dadin.
Big Data eta datu-ingeniaritzako aplikazioetan esperientzia baduzu, teknologia horiei lotutako proiektu europarretan eta inprobisatzaileetan parte hartzeko, eta ikerketa aplikatuaren aldeko jarrera proaktiboa erakusten baduzu, eskaintzen den gaian historial zientifiko eta/edo tekniko bikaina erakutsiz, taldean lan egiteko gaitasun frogatua eta bezeroen eta proiektuko kideen beharrak ulertzeko konpromisoa, baita ikerketa-talde honetako beste proiektu eta ekimen batzuetatik datozenak ere.
Hautagaiek izan behar dute:
Hezkuntza: Informatikako, telekomunikazioetako edo lotutako eremuetako masterra, gutxienez. Doktorego-prestakuntza amaitzear duten hautagaiak ere kontuan hartuko dira.
Esperientzia: Aplikazio-eremu asko daudenez, honako arlo hauetan esperientzia frogagarria duen hautagai moldakor bat bilatu nahi dugu:
-
- Datuen ingeniaritza
- Arkitektura elkarreragilearen definizioa eta garapena.
- Web esparruen garapena eta inplementazioa Python-en.
- Datuak/zientzia prestatzeko programazio-lengoaietako trebetasunak, adibidez, R, Python (SciKit) eta banakako eta banatutako konputazioan oinarritutako inplementazioak.
- Big Data eta ez-Big Data testuinguruetan datu asinkronoak prozesatzeko sistemak (batch, streaming) diseinatzen eta garatzen izandako esperientzia. Hona hemen teknologien adibide batzuk: Kafka, Storm, Spark eta Celery.
DevOPs
-
- Zerbitzuen hornitzaileak hodeian ezagutzea, beren zerbitzu-eskaintzetan (adibidez, IaaS, PaaS): Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure.
- Softwareak zehaztutako azpiegiturak ezagutzea: adibidez, AWS CloudFormation.
- Edukiontziak kapsulatzeko teknologiak: Docker.
- Linux lan-inguruneetako esperientzia (scriptinga, zerbitzuen kudeaketa, errendimenduaren analisia eta doikuntza).
- Orkestrazio teknologiak eta mikrozerbitzuak: YARN, Mesos, Kubernetes.
- Big Datako ekosistemak hedatzea: Spark, Hadoop, Cassandra.
- Bare-metal birtualizazioko soluzioak: Proxmox, MAAS, OpenStack.
- Zerbitzuak monitorizatzeko soluzioak/despligeak: NagioS, sematext, monitis.
- DevOp automatizazio-tresnak: Gitlab CI/CD, Jenkins, Chef, Puppet, Ansible...
Zentroaren ikerketa aplikatua eta garatu beharreko irtenbideak kontuan hartuta, softwarearen garapenean esperientzia izatea eskatzen da (hau da, kalitate-kodea garatzea, kode-bertsionaketarako tresnekin esperientzia izatea, probetara zuzendutako software-metodologiak eta garapen arina).
Hizkuntzak: Ingeleseko ahozko eta idatzizko maila altua. Gutxienez espainieraren tarteko maila. Beste hizkuntza batzuk jakitea ere baloratuko da, hala nola euskara, frantsesa edo alemana.
Kontuan hartzen dugu:
Machine learning, deep learning eta/edo eredu sortzaileetako esperientzia izatea kontuan hartuko da.
Ondorengoa eskaintzen dugu:
- Zentro dinamiko, berritzaile eta nagusi batean parte hartzea Artificial Intelligence eta Visual Computing & Interaction nazioarteko mailan Donostia - San Sebastian eta Bilbao.
- Ikerketa eta garapen proiektu erakargarriak.
- EHealth and Biomedical Applications sailaren barruan.
- Zentroaren kudeaketa-prozedurekin lotutako ikerketak egiteko askatasuna.
- Garapen pertsonala prestakuntzaren eta hezkuntza-aukeren bidez.
- Lanerako aukerak eta progresio profesionala.
- Laneko eta familiako bizitzaren arteko oreka lortzeko adiskidetze-politikak.
- Enplegu aukera berdinak.
Gurekin identifikatuta bazaude, bidali zure CV.
