Ikertzailea – Datuen Ingeniaritza eta DevOP osasun-arlorako (Donosti/Bilbo)

Investigador – Ingeniería de datos y DevOP para el ámbito sanitario

Datu-ingeniaritzan, softwarearen garapenean eta informazioaren teknologien operazioetan (DevOPs) esperimentua duen pertsona baten bila gabiltza gure Donostiko, zein Bilboko egoitzetan sar dadin.

Big Data eta datu-ingeniaritzako aplikazioetan esperientzia baduzu, teknologia horiei lotutako proiektu europarretan eta inprobisatzaileetan parte hartzeko, eta ikerketa aplikatuaren aldeko jarrera proaktiboa erakusten baduzu, eskaintzen den gaian historial zientifiko eta/edo tekniko bikaina erakutsiz, taldean lan egiteko gaitasun frogatua eta bezeroen eta proiektuko kideen beharrak ulertzeko konpromisoa, baita ikerketa-talde honetako beste proiektu eta ekimen batzuetatik datozenak ere.

Hautagaiek izan behar dute:

Hezkuntza: Informatikako, telekomunikazioetako edo lotutako eremuetako masterra, gutxienez. Doktorego-prestakuntza amaitzear duten hautagaiak ere kontuan hartuko dira.

Esperientzia: Aplikazio-eremu asko daudenez, honako arlo hauetan esperientzia frogagarria duen hautagai moldakor bat bilatu nahi dugu:

    • Datuen ingeniaritza
    • Arkitektura elkarreragilearen definizioa eta garapena.
    • Web esparruen garapena eta inplementazioa Python-en.
    • Datuak/zientzia prestatzeko programazio-lengoaietako trebetasunak, adibidez, R, Python (SciKit) eta banakako eta banatutako konputazioan oinarritutako inplementazioak.
    • Big Data eta ez-Big Data testuinguruetan datu asinkronoak prozesatzeko sistemak (batch, streaming) diseinatzen eta garatzen izandako esperientzia. Hona hemen teknologien adibide batzuk: Kafka, Storm, Spark eta Celery.

DevOPs

    • Zerbitzuen hornitzaileak hodeian ezagutzea, beren zerbitzu-eskaintzetan (adibidez, IaaS, PaaS): Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure.
    • Softwareak zehaztutako azpiegiturak ezagutzea: adibidez, AWS CloudFormation.
    • Edukiontziak kapsulatzeko teknologiak: Docker.
    • Linux lan-inguruneetako esperientzia (scriptinga, zerbitzuen kudeaketa, errendimenduaren analisia eta doikuntza).
    • Orkestrazio teknologiak eta mikrozerbitzuak: YARN, Mesos, Kubernetes.
    • Big Datako ekosistemak hedatzea: Spark, Hadoop, Cassandra.
    • Bare-metal birtualizazioko soluzioak: Proxmox, MAAS, OpenStack.
    • Zerbitzuak monitorizatzeko soluzioak/despligeak: NagioS, sematext, monitis.
    • DevOp automatizazio-tresnak: Gitlab CI/CD, Jenkins, Chef, Puppet, Ansible...

Zentroaren ikerketa aplikatua eta garatu beharreko irtenbideak kontuan hartuta, softwarearen garapenean esperientzia izatea eskatzen da (hau da, kalitate-kodea garatzea, kode-bertsionaketarako tresnekin esperientzia izatea, probetara zuzendutako software-metodologiak eta garapen arina).

Hizkuntzak: Ingeleseko ahozko eta idatzizko maila altua. Gutxienez espainieraren tarteko maila. Beste hizkuntza batzuk jakitea ere baloratuko da, hala nola euskara, frantsesa edo alemana.

Kontuan hartzen dugu:

Machine learning, deep learning eta/edo eredu sortzaileetako esperientzia izatea kontuan hartuko da.

Ondorengoa eskaintzen dugu:

  • Zentro dinamiko, berritzaile eta nagusi batean parte hartzea Artificial Intelligence eta Visual Computing & Interaction nazioarteko mailan Donostia - San Sebastian eta Bilbao.
  • Ikerketa eta garapen proiektu erakargarriak.
  • EHealth and Biomedical Applications sailaren barruan.
  • Zentroaren kudeaketa-prozedurekin lotutako ikerketak egiteko askatasuna.
  • Garapen pertsonala prestakuntzaren eta hezkuntza-aukeren bidez.
  • Lanerako aukerak eta progresio profesionala.
  • Laneko eta familiako bizitzaren arteko oreka lortzeko adiskidetze-politikak.
  • Enplegu aukera berdinak.

 

 

Gurekin identifikatuta bazaude, bidali zure CV.

Vicomtech

Gipuzkoako Zientzia eta Teknologia Parkea,
Mikeletegi Pasealekua 57,
20009 Donostia / San Sebastián (Espainia)

+(34) 943 309 230

Ensanche eraikina,
Zabalgune Plaza 11,
48009 Bilbo (Espainia)

close overlay