Arrisku kardiobaskularrak iragartzeko ereduak datu metabolomikoetan oinarrituta

Gaixotasun kardiobaskularra (GBI) da, oraindik ere, erikortasun- eta heriotza-kausa nagusia mundu osoan, hein handi batean, garaiz detektatzeko tresna eraginkorrik ez dagoelako. Proiektu honek arrisku kardiobaskularraren iragarpen goiztiarreko sistema berritzaile bat garatzea proposatzen du, erresonantzia magnetiko nuklearreko espektroskopiaren bidezko serumaren analisi metabolomikoan oinarrituta, adimen artifizialeko teknika aurreratuekin konbinatuta. Nazioarteko hamar kohorteetatik datozen 50.000 banako baino gehiagoko metakohorte batean oinarritzen da ikuspegia, eta oinarri sendoa ematen du biomarkatzaile sendoak aurkitzeko, RMN bidez kuantifikatutako metabolitoak eta profil lipoproteikoak aztertuz. Datu horietatik abiatuta, eredu estatistiko eta adimendunak sortuko dira, zeinak gai izango baitira populazio osasuntsua eta arriskuduna bereizteko, ibilbide metaboliko aldatuak identifikatzeko eta GBIren markatzaile goiztiarrak egungo tresna klinikoak baino zehaztasun handiagoz ezartzeko. Proiektuak BioSilver kohortearen bidez ereduak zehatz-mehatz baliozkotzea jasotzen du. Kohorte hori hauskortasun maila desberdinak dituzten adinekoek osatzen dute, eta aukera ematen du arrazoizko aldi batean gertakari kardiobaskularrak erregistratzeko eta ereduaren aplikagarritasun klinikoa ziurtatzeko. Gainera, eredu prediktiboak mahai gaineko RMN espektrometroetara eramango dira teknologikoki, etorkizunean ingurune klinikoetan eta lehen mailako arretako inguruneetan ezartzea errazteko. Azken emaitza metrika erreproduzigarria, eskuragarria eta klinikoki interpretagarria izango da arrisku kardiobaskularraren ebaluazio goiztiarrerako, eta prebentzioa, pazienteen estratifikazioa eta esku-hartze pertsonalizatuen plangintza hobetzen lagunduko du.