Irudi patologikoan oinarritutako lan-fluxuak hobetzeko IA duten tresna digitalak

PATHFLOWen helburu nagusia da frogatzea adimen artifizialeko tekniken eta tresna digitalen erabilerak eraginkortasun handiagoa izan dezakeela industria bioteknologikoak eta sanitarioak laginen eta ehunen kudeaketarekin lotutako prozesuetan aplikatzen dituztenean. Teknologia aurreratua sektore honetan oso presente dagoen arren, badira oraindik ere ohiko lan-fluxuaren barruan zenbait prozesu laginak eskuz egiten direnak, laborategiko langileen edo kanpoko langileen aldetik.

Vicomtech Zentroak proiektu honetan parte hartzen du, bere ezagutza emanez eta biriketako anatomia patologikoko irudiak analizatzeko adimen artifizialeko ereduetan. Honetaz gain, lan-fluxu digital batekin batera, analisi horrek laborategiko eraginkortasuna hobetzen laguntzen duela frogatzen du.

PATHFLOWn adimen artifizialean oinarritutako irudia prozesatzeko teknikak hainbat prozesu eta patologiatan nola aplika daitezkeen ikertzen da – Biriketako minbizia, adibidez –, gaur egun kualifikazio handiko langileen dedikazio handia eskatzen duten zereginetan laguntzeko teknologiak duen gaitasuna ebaluatzeko.

Horretarako, adimen artifizialeko ereduak ikertzen dira, biopsietatik eratorritako birika-ehunaren laginen irudi digitalizatuak aztertzeko, eta end to end lan-fluxuen ebaluazioa egiten da, laginak hartzetik medikuntza pertsonalizatura bideratutako saiakuntza molekularrak egiteko etapetaraino. Birika-ehunaren laginen hasierako baheketa edo erabakia hartzeko ereduak jasotzen dituen tresnaren ebaluazioa ere egiten da, diagnostiko molekularreko ondorengo testetan erabiltzeko bideragarritasuna zehazteko.

Beraz, proiektua aurrerapena gehitzeko gai izango da, honako hauen bidez:

• Digitalizazioaren bidez hobetu daitezkeen etapak identifikatzea anatomia patologikoarekin lotutako prozesuetako lan-fluxuen end to end ebaluazio batean, laborategiko interrekin eta intra laborategiarekin lotutako fluxuak kontuan hartuta.
• Test molekularrak egin aurreko etapetan egin beharreko baheketaren euskarri izan daitezkeen adimen artifizialeko ereduak egitea eta aplikatzea, laginetik lortutako irudi digitalean oinarrituta.
• Denbora aurrezteko eta prozesua hobetzeko potentzialaren ebaluazioa eta aurretiazko probak, prognosirako eta biriketako minbiziaren tratamendurako testen erabilerari aplikatuta.

Proiektu hau Arahealthek koordinatzen du, eta Vicomtech, Inycom, Fenomatch eta Pangaea Oncology partaidetza du. Industria, Merkataritza eta Turismo Ministerioak eta Europar Batasunak babestu dute proiektu hori, Berreskurapen, Eraldaketa eta Erresilientzia Planaren bidez, eta ministerio horren finantzaketa jaso du, Espainiako industriaren lehiakortasuna hobetzen laguntzeko AEIri laguntzeko programaren barruan.