Teknologia neuromorfiko disruptiboen diziplina anitzeko ikerketa.

Azken urteotan, Euskadiko ekoizpen-kate nagusiek ekoizpen-gaitasuna kolokan jarri dute, osagai eta sistema mikroelektroniko gutxi dituztelako. Egoera horrek subiranotasun digitala indartzeko eta, aldi berean, eskualdeko berrikuntza eta lehiakortasuna bultzatzeko estrategia eta ekintza bateratuen eskaera gero eta handiagoa eragin du.Azken urteotan, Euskadiko ekoizpen-kate nagusiek ekoizpen-gaitasuna kolokan jarri dute, osagai eta sistema mikroelektroniko gutxi dituztelako. Egoera horrek subiranotasun digitala indartzeko eta, aldi berean, eskualdeko berrikuntza eta lehiakortasuna bultzatzeko estrategia eta ekintza bateratuen eskaera gero eta handiagoa eragin du.

Adimen Artifiziala (AA) digitalizazioaren elementu nagusi bihurtu da, sentsoreek jasotako datuei esanahia emateko aukera ematen baitu. Bere alderdien artean, computer vision algoritmoak dira helduenak eta gidatze autonomoko, robotikako, osasuneko eta beste sektore batzuetako soluzioak garatzeko funtsezkoenak. Egungo joera da AA zuzenean edge gailuetan exekutatzea, sentsoreetatik gertu, eta horrek aukera ematen du energia kontsumoa eta latentzia murrizteko. Gartnerrek Edge Computer Vision identifikatu du etorkizun hurbilean zeharkako inpaktu eta hazkunde potentzial handiena duten teknologia emergenteetako bat bezala, eta, ondoren, Edge AI.

Hala ere, arkitektura tradizionaletan (CPU/GPU) oinarritutako AA eta computer vision algoritmoak exekutatzen dituzten edge gailuek muga handiak dituzte. Horregatik, proiektu honek azaleratzen ari diren arkitektura neuromorfikoak ditu ardatz, eta egitura biologikoetan eta mekanismo kognitiboetan oinarritzen dira – hala nola ikusmen-sistema/garuna –, efizientzia energetikoan eta latentzian hobekuntza esanguratsuak lortzeko.

Teknologia neuromorfikoaren helburua biologia erreplikatzea ez den arren, haren plausabilitate biologikoak abantailak eskaintzen ditu neurozientziari buruzko ikerketarako, eta ikuspegi berritzailea ematen du, AA industria ingurune bihurtzeko modua eralda dezakeena, errendimendua, jasangarritasuna eta erantzuteko gaitasuna denbora errealean hobetuz.