Irudi Medikora zuzendutako Adimen Artifizialerako doktoratu aurreko ikertzailea
- Egoitza guztiak
Investigador/a Pre-doctoral para Inteligencia Artificial dirigida a Imagen Médica
Osasun Digitaleko eta Teknologia Biomedikoetako Saila garapen berritzaileen iturri da biomedikuntzare sektorearentzat, eta aplikazioak ditu, besteak beste, osasun digitala, erabakiak hartzeko euskarri-sistemak, irudi biomedikoaren analisia, bioinformatika aplikatua, simulazio biomedikoa, ordenagailuz lagundutako kirurgia eta beste asko. Sailak gaur egun Horizon Europe programako zenbait proiektu ditu Osasunean, eta garapen teknologiko berritzaileen iturri da osasun-hornitzaileentzat eta sektoreko enpresentzat.
Ikerketa aplikaturako bokazioa duen eta esperientzia zientifiko-teknologiko frogatua duen ikertzaile baten bila gabiltza, Irudi Analisiaren eta Adimen Artifizialaren ildo teknologikoan parte hartzeko, eta arlo honetan doktoretza burutzeko asmoa duen, ospe handiko unibertsitate batekin lankidetzan, eta, aldi berean, gai horretan lankidetzan edo industrian oinarritutako ikerketa aplikatuko hainbat proiektutan parte hartzeko.
Ikerketa aplikaturako jarrera proaktiboa erakutsi behar dute hautagaiek, gaitasun tekniko bikaina erakutsiz eta, ahal bada, esperientzia zientifikoa izanez (adibidez: argitalpenak) eskainitako arloan, taldean lan egiteko gaitasuna eta proiektuaren bezero eta bazkideen beharrak ulertzeko konpromisoa. Hautagaiek beharrezko gaitasun teknikoak izan behar dituzte (programazio edo kontzeptualizazio mailan) beren ezagutzak software/AI errealen soluzio bihurtzeko, deep learning teknologia irudi mediko bihurtzeko. I+Gko proiektu edo eskaintza industrialetara eraman daitezkeen ideia berriak sortzeko gaitasuna baloratuko da, bai eta ikerketa-ildo horretako proiektuak eta ekimenak burutzeko gaitasuna ere.
Hautagaiek izan behar dute:
- Ingeniaritza Biomedikoko, Informatikako edo Telekomunikazioetako Gradua, Matematikako Gradua edo antzekoa.
- Osasuneko telezaintza artifizialarekin zerikusia duten gaietan espezializatzeko masterra
- Esperientzia zientifiko-teknologiko frogatua (proiektuak, aurretiazko lanak, argitalpenak) adimen artifizialaren arloan, irudi medikoarekin eta, bereziki, Deep learning sareekin (CNNak, etab.)
- Keras, Tensorflow, Pytorch eta antzeko Deep learning programazio-inguruneetan eta Machine Learning-eko beste ingurune batzuetan esperientzia izatea.
- Programazioari buruzko ezagutzak (Python...).
- Gaztelaniaz eta ingelesez hitz egiten eta idazten ondo jakitea
Kontuan hartzen dugu:
- Lerrokatutako ikerketa-proiektu edo -taldeetan aldez aurretik parte hartzea
- Esperientzia azken belaunaldiko Deep learning sareetan (Transformers, Diffusion Models)
- DICOM irudi medikoaren estandarra ezagutzea.
- Arau-alderdiak ezagutzea (ISO-13485) edo horrelako irtenbideak baliozkotzea.
- Integrazio-ezagutzak (Docker) eta etengabeko hedapenak (CI/CD) baloratuko dira Gitlab bidez.
Ondorengoa eskaintzen dugu:
- Zentro dinamiko, berritzaile eta punta-puntako batean sartzea Adimen Artifizialaren eta Visual Computing & Interactionen esparruan, nazioartean, Donostian eta Bilbon lantokiekin.
- Abangoardiako teknologia duten nazioko eta nazioarteko ikerketa- eta garapen-proiektu erakargarriak.
- Diziplina anitzeko lantaldea, Osasun Digitalaren eta Teknologia Biomedikoen sailaren barruan.
- Askatasun sortzailea, zentroaren kudeaketa-prozedurekin bat datozen ikerketak egiterakoan.
- Garapen pertsonala, prestakuntza- eta hezkuntza-aukeren bidez.
- Karrera eta progresio profesionalerako aukerak.
- Lana eta familia uztartzeko politikak, lanaren eta familiaren arteko oreka lortzeko.
- Laneko aukera-berdintasuna.
Identifikatuta sentitzen bazara, anima zaitez zure CVa bidaltzera.
