AIk bultzatutako arreta medikoan konfiantza sustatzea: adimen artifizial sortzailea segurua, inpartziala eta ezagutzak gidatua.

Ikaskuntza automatikoak (Machine Learning, ML) arreta medikorako aukera eraldatzaileak eskaintzen ditu, doitasunezko medikuntzatik hasi eta optimizazio operatiboraino iristen diren aplikazioekin. Hala ere, kalitate handiko eta askotariko datu multzoetarako sarbide mugatuak mugatzen du haren aurrerapena, zatiketak, datu eskasiak eta pribatutasun erregulazio zorrotzek larriagotuta.
Datuak gehitzeko metodo tradizionalek ez dute lortzen osasun datuen konplexutasuna eta heterogeneotasuna erabat atzematea. Adimen artifizial sortzaileak (AA sortzailea), bereziki tamaina handiko hizkuntza ereduek (LLMak), etorkizun handiko alternatiba bat eskaintzen du, datu multzo errealistak sortzen baititu eta datu faltari heltzen baitio.
Hala eta guztiz ere, fidagarritasunari buruzko kezkek oztopatu egiten dute osasun-arloan ezartzea; besteak beste, baliozkotasun semantikoak, ekitateak, alborapenak arintzeak, fideltasunak, pribatutasuna babesteak eta mundu errealeko erabilgarritasunak.
Ikerketa honek funtsezko arrakalak identifikatzen ditu osasunerako fidagarriak diren eredu sortzaileen eta ML metodoen garapenean, hala nola datu sintetikoak ebaluatzeko esparru estandarizaturik ez egotea, osasun eredu sortzaileekiko konfiantza falta, baliabideen kontsumo handia eta diseinuaren opakutasuna.
THUNDER proiektuaren helburu orokorra da esparru integral bat sortzea osasun arloan AA sortzaile fidagarri eta arduratsu baterako. Hori lortzeko: (i) ebaluazio metrika estandarizatuak definitzea, (ii) ezagutzaz gidatutako eredu sortzaile aurreratuak garatzea, eta (iii) beren sorreratik eraginkorrak eta gardenak izateko diseinatutako ikaskuntza ereduak sortzea.
Ahalegin horiek, mugikortasunak eta diziplinarteko eta sektorearteko ezagutza trukatzeak bultzatuta, paradigma berri bat ezarriko dute adimen artifizialak bultzatutako arreta medikorako. Proiektuaren ardatza sepsia izango da, Osasunaren Mundu Erakundeak (OME) identifikatutako osasunaren munduko lehentasuna.