COVID19ren Datu klinikoak eta epidemiologikoak integratzeko, prestatzeko eta ustiatzeko Big Data metodologiak eta tresnak

OSAC proiektua osasun-testuinguruan kokatzen da, baina testuinguru sozioekonomikoarekiko zubi bat ezarri nahi du, partzuergo horrek berak aurkeztutako RAPID proiektuan zuzenean lantzen dena.

Bi proiektuek digitalizazioaren eremuko teknologia berberak erabiltzen dituzte, kasu bakoitzean agertoki eta behar bereziak dituztenak, eta, beraz, ekimen bereizi gisa aurkeztu ziren. Rapid susperraldi ekonomikoaren alderdietan zentratu da, eta OSAC osasun-alderdietan.

Proposamen honen helburu nagusia COVID-19aren monitorizaziotik lortutako datu epidemiologikoen bidez ezagutza ateratzea izan zen. Zehazki, dokumentu honetan ondoren garatzen diren faseetan eta zereginetan islatutako hainbat helburu lortu nahi izan ziren. Helburu horiek hainbat mailatako erabilgarritasun-tresnak garatzea izan ziren, benetako datuak masiboki aztertzeko aukera emateaz gain (Real World Data), oinarrizko estatistika-tekniken eta Big Data arkitekturen bidez, kasu bakoitzean egoera pandemikoa aztertzera bideratuta, baita esparru bakoitzean (garapen ekonomikoa eta osasuna) tresna espezifiko berriak ematea ere, egoera horren denbora- eta espazio-ikuspegia izateko.

Proiektuak COVID-19aren pandemian zehar erabakiak hartu eta aztertzeko metodologia eta tresna epidemiologiko berriak garatzea izan zuen helburu. Horretarako, lehen esan bezala, Big Data maila jakin batzuetan lan egin zen, besteak beste: datuen bilketa, datuen kalitatearen analisia, datuen integraziorako plataforma (segurua eta elkarreragilea) eta erabakiak hartzen laguntzeko datuak bistaratzeko eta esploratzeko tresnen garapena.

Vicomtech-en rola datu-iturriak eta prozesu garrantzitsuak identifikatzean eta deskribatzean eta zaintza epidemiologikoko eta monitorizazio pandemikoko beharretarako datuak bistaratzeko, esploratzeko eta ustiatzeko tresnak garatzean oinarritu da.

Osakidetza proiektua VICOMTECH, IKERLAN eta TECNALIA enpresek osatutako partzuergoak garatu du.